glm（）函数中的“起始值”是什么？

什么是参数start，etastart，mustart在GLM（）函数？我一直在寻找文档和互联网，但没有找到明确的解释，这意味着什么。

它类似于链的贝叶斯“初始值”，但我怀疑这是相关的，因为R中的glm（）函数是频繁统计信息...

它仅与估计技术有关-如何得出模型中参数的一组估计。广义线性模型通过迭代加权最小二乘法进行拟合。选择任意一组权重开始（通常都等于开始），然后选择线性预测变量中参数的估计值，以最小化残差平方的加权和。线性预测器中的那些估计参数用于估计均值的新向量。从中得出一组新的权重-例如，根据所使用的族和链接函数，响应的方差可能与响应的平均值成正比-因此权重与平均值成反比。这套新的权重用于整个过程的新迭代中。

因此，您询问的glm（）的三个参数只是用户在任意点启动过程的方式，而不是允许它选择自己的默认起始点。从您链接到的帮助文件中：

• start-线性预测变量中参数的起始值。
• etastart-线性预测变量的起始值。
• mustart-均值向量的起始值。