什么是适应性copula?


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我的基本问题是:什么是适应性copula?

我有一个来自演示文稿的幻灯片(不幸的是,我不能问幻灯片的作者),关于适应性copulae的问题,我没有明白,这意味着什么。这有什么用?

这是幻灯片: sl1 sl2 然后幻灯片继续进行更改点测试。我想知道这是关于什么的,为什么我需要与copulae有关?

幻灯片以自适应估计的参数图结尾: sl3 sl4

这似乎表明,我的估计落后了。任何其他解释,评论都将很棒!


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该外观可能是所选时间间隔或其他原因的结果。真的没有什么要继续的了。当您说“我的估算”时,您表示所描述的估算值是您自己的,但您先前的问题表明幻灯片属于其他人。估算值是您的吗?如果不是,为什么称它们为您的呢?
Glen_b-恢复莫妮卡

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@Glen_b不,我只是从我的角度出发,所以这些不是我的估计。
Copuleros

Answers:


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我认为,在这种情况下,适应性意味着滚动评估。因此,除非有更改点,否则参数不应更改。然后,由于第二变化点,真实参数增加并且在再次减小之后保持恒定。估算的参数与真实的参数相比进行评估:它以多快的速度获得变化点?它适应新环境的速度有多快?


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这意味着要进行滚动估计。但是,我不明白,当Patton(2006)发明并由其他人用各种强迫方程式以及最近的随机自回归copula(SCAR)扩展了完美的参数化动态copula时,为什么要这么做。在这里阅读[1] [www.wisostat.uni-koeln.de/Institut /.../ Manner_Reznikova(2010ER).pdf]。

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