免费互联网或可下载资源，用于样本量计算

今天，我注意到了这个问题，并且我认为如果我们有一个线程列出了人们可以方便地进行功效分析/样本量计算的资源，那可能会有所帮助，也许类似于该线程：学习R的资源。

功率分析指的是试图确定该分析方法的功率统计测试的（即，拒绝假零假设的概率）或样品尺寸（即，实现给定功率要求）。您可以通过单击此处：功率分析，此处：功率，或可能在此处样本大小，在交叉验证中搜索有关功率分析的更多信息。 $N$

用于功率分析的免费软件：

• G *功率
• PS：功效和样本量计算器
• 最佳设计软件 -用于多层次和纵向研究的统计功效分析

带有免费样本量计算器的网站：

• Russ Lenth有一个基于Java的Web应用程序
• Michael Friendly具有用于ANOVA设计的功效分析/样本量计算器
• Rollin Brant的网页，用于比较两个比例
• OpenEpi具有用于基本流行病学研究设计的样本量/ 功效计算器。

带有功耗分析库/模块的开源编程语言：

• R包：

  • pwr是最古老的功耗分析库；一些介绍性信息可以在Quick-R上找到
  • PoweR：假设检验的功效和等级表的计算
  • Power2Stage：通过仿真进行两阶段BE研究的功效和样本大小分布
  • powerAnalysis：实验设计中的功率分析
  • powerGWASinteraction：GWAS交互的功率计算
  • powerMediation：用于中介分析，简单线性回归，逻辑回归或纵向研究的功效 /样本大小计算
  • powerpkg：受影响的同胞对和TDT设计的功率分析
  • powerSurvEpi：用于流行病学研究生存分析的功效和样本量计算
  • PowerTOST：基于两个单侧t检验（TOST）的功效和样本量，用于（生物）等效性研究
  • longpower：纵向数据线性模型的功效和样本大小

• 有一个Python模块statsmodels，可以运行一些功耗分析。有一些信息在这里。