是什么使霍夫丁不等式成为重要的统计概念？

拉里·瓦瑟曼（Larry Wasserman）在他的博客上发表了一篇帖子，介绍了他计划于去年秋天在课程中涵盖的内容。他指出，他正在放弃一些古典话题，而转向更现代的话题。他提到的一个话题是霍夫丁的不等式。是什么使这个结果对学生和从业者特别重要？

霍夫丁不等式为独立有界随机变量的总和偏离其期望值的可能性提供了上限。这种不等式提供了一种简单的方法来为二项式参数创建与成功概率相对应的置信区间。可以在经验风险最小化的情况下使用它来估计分类中的错误率。$p$