介绍统计数据分析的最佳书籍？

我买了这本书：

如何衡量一切：在企业中发现无形资产的价值

和

头先数据分析：大数，统计和好的决策学习者指南

您还会推荐哪些其他书籍？

我没有发现“ 如何测量任何东西”，也没有发现“ 头到位 ”特别好。

普通英语统计（乌尔丹语）是一本不错的入门书。

完成此操作后，Multivariate Data Analysis（Joseph Hair 等人）就很棒了。

祝好运！

本书是炸药： George EP Box，《面向实验人员的统计数据：设计，数据分析和模型构建简介》

它从零统计知识开始，但并不侮辱读者的智慧。它非常实用，但又不失严谨。实际上，它强调了忽视普通测试的基础假设（在现实生活中通常是错误的）的危险。

它已经绝版，但是很容易找到副本。点击链接获取一些选项。

我是David Friedman撰写的《统计模型-理论与实践》的忠实拥护者。通过具体的，历史上重要的问题（伦敦的霍乱，贫困的成因于尤勒，麦卡蒂时代的政治压迫），引入并激发了不同的统计建模概念，取得了巨大的成功。

弗里德曼（Friedman）说明了建模的原理和陷阱。从某种意义上说，讨论表明了如何思考关键问题，并且诚实地对待了统计模型与现实世界现象之间的联系。

经典的“橙色恐怖”仍然是出色的介绍：John Tukey的探索性数据分析。

http://www.amazon.com/探索性数据分析-John-Tukey / dp / 0201076160

我最喜欢的《统计》一书是戴维·威廉姆（David William）的《称重几率》。戴维森的统计模型也很好。

在我眼中最好的介绍是以下内容：

David Howell-心理学的统计方法

对于非数学家来说，这是使统计概念易于理解的最佳方法，以便他们随后获得数学知识！不幸的是，它每年更新一次，因此价格昂贵。

Abelson撰写的《统计学作为原则性论据》是学习统计学的一本好书，特别是如果您的实质性领域是社会科学。它不会教您如何进行分析，但是会教您有关统计思维的知识。

我在这里复习了这本书

您可能会发现以下有用：统计学习的要素：数据挖掘，推理和预测

更新＃1：

这本书可能是有用的：奥莱理：统计在Nutshel升

1. 威尔考克斯，兰德河 -基本统计数字-了解传统方法和现代见解，牛津大学出版社，2009年

2. 霍夫（Peter D. Hoff） -贝叶斯统计方法的第一门课程，施普林格（Springer），2009年

3. Dalgaard，Peter - R介绍性统计资料，第二版，Springer，2008年

也可以浏览一下此链接，尽管它是R特定的，但是有很多书籍可以指导您掌握基本的统计技术。

作为生物学家，我发现索卡尔和罗尔夫（Sokal and Rohlf）的文本尽管可读性很强，但可读性很强。它不是快速参考，但确实可以通过统计理论。

RR Sokal和FJ Rohlf，《生物计量学生物学研究中统计学的原理和实践》，第三。（纽约：WJ Freeman and Company，1995）。

我最喜欢的生物统计学入门是Armitage＆Berry's（现在是Matthew's）：

医学研究中的统计方法

Agresti＆Finlay的《社会科学统计方法》相当不错，尽管我想相信有一个很好的开源替代方案。在此处使用亚马逊会员链接是否错误？