ggplot2中如何通过连续交互来连续绘制一个图？

假设我有数据：

x1 <- rnorm(100,2,10)
x2 <- rnorm(100,2,10)
y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2)
dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2)
res <- lm(y~x1*x2,data=dat)
summary(res)

我想通过连续交互来绘制连续图，以使x1在X轴上，而x2用3条线表示，一条在Z分数为0时代表x2，在Z分数为+1时代表另一条，而在a Z分数为-1，每行分别有单独的颜色和标签。如何使用ggplot2执行此操作？

例如，它可能看起来像这样（尽管当然使用不同的彩色线条而不是不同的线条类型）：

这是带有您的模拟数据集的我的版本：

x1 <- rnorm(100,2,10)
x2 <- rnorm(100,2,10)
y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2)
dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2)
res <- lm(y~x1*x2,data=dat)
z1 <- z2 <- seq(-1,1)
newdf <- expand.grid(x1=z1,x2=z2)

library(ggplot2)
p <- ggplot(data=transform(newdf, yp=predict(res, newdf)), 
            aes(y=yp, x=x1, color=factor(x2))) + stat_smooth(method=lm)
p + scale_colour_discrete(name="x2") + 
  labs(x="x1", y="mean of resp") + 
  scale_x_continuous(breaks=seq(-1,1)) + theme_bw()

我让您管理有关x / y轴标签和图例定位的详细信息。

使用0（y0列），-1（y1m列）和1（y1p列）的Z分数计算y的估计值：

dat$y0 <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*0 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*0
	dat$y1m <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*-1 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*-1
dat$y1p <- res$coefficients[[1]] + res$coefficients[[2]]*dat$x1 + res$coefficients[[3]]*1 + res$coefficients[[4]]*dat$x1*1

用base绘制线条plot()：

plot(dat$x1, dat$y0, type="l", xlab="x1", ylab="Estimates")
lines(dat$x1, dat$y1m, col="red")
lines(dat$x1, dat$y1p, col="blue")

要使用ggplot，您可以调用geom_line：

ggplot(dat, aes(x1, y0)) + geom_line() +
    geom_line(aes(x1, y1m), color="red") +
    geom_line(aes(x1, y1p), color="blue") +
    theme_bw() + opts(title="") + xlab("x1") + ylab("Estimates")