24 如果所有因变量和自变量都是分类变量，是否可以进行回归？ regression logistic categorical-data — 利他主义者 source 3 只要对响应（因变量）进行纯数字处理，就算是普通回归或花园回归，也肯定是可能的。根据您的软件，您可能需要推动或强迫这种情况发生。通过适当广泛地定义回归，以包括逻辑或序数回归，这不仅是可能的，而且是司空见惯的。 — Nick Cox 2013年
31 我们需要在这里明确我们的条款，但总的来说，是的： 如果您的因变量是连续的（并且残差呈正态分布（请参阅此处）），但是所有自变量都是分类的，则这只是ANOVA。 如果您的因变量是分类变量，而您的自变量是连续变量，则这将是逻辑回归（可能是二进制，有序或多项式依赖）。 如果因变量和自变量都是分类变量，则仍然可以使用逻辑回归-这是LR的ANOVA形式。 请注意，逻辑回归和普通最小二乘（线性）回归都是广义线性模型的特例。 — gung-恢复莫妮卡 source 这是您提到的第三种情况，我尝试使用LR，没有一个系数被认为是重要的。我以为我可能做错了什么。 — 利他主义者 2 我认为ANOVA 不需要连续因变量就不需要正态分布残差。这些只是ANOVA可以正常工作的条件。 — Nick Cox 1 @NickCox，你当然是对的；我们对如何定义和应用这些条款感到困惑。我要说的是，该模型是从这些假设中得出的，但是即使不满足这些假设，也可以使用ANOVA，带有结果是否有用的问题。 — gung-恢复莫妮卡 1 @altruist，为了概念上的清晰起见，我列出了这三个案例。我知道最后就是您想要的。请注意，是否正确使用软件来拟合模型以及系数是否“显着”与LR是否适合您的情况无关。 — gung-恢复莫妮卡 4 请注意，分类有时是软件定义的问题，有时是情人的想法。例如，孩子的人数是多少？ — Nick Cox