给初学者的建议（生物统计学入门）

我今年秋天在教我的第一堂课（生物统计学入门）。有人对更好地统计教学有什么建议吗？也许您希望您的第一任老师曾经使用过一些例子？我正在使用Pagano和Gauvreau的《生物统计学原理》。

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该课程是在线课程，每周两次，每次1.5小时。学生们将在观看幻灯片和笔迹演示时（无聊？）和一些平板电脑/笔动作（令人兴奋？）混合在一起时听我的演讲。本课是非常初学者的统计资料，主要教给生物医学工程师（本科生）和一些非统计资料研究生（护理，医学生，公共卫生等）

教学大纲：

1）什么是生物统计学？

2）概率

3）诊断测试（例如，特异性，敏感性，ROC曲线。通常在此处b / c，它使我们可以应用从概率中学到的一些知识，例如贝叶斯规则）

4）发行

5）抽样分布

6）置信区间

7）假设检验（一个样本，两个样本，比例）

8）功效和样本量计算

9）非参数方法

10）偶然性表（卡方检验，渔民检验，麦克内马尔检验，相对风险，优势比）

11）相关

主要目的是让学生学习统计推断的核心概念，例如，您如何量化“哪种药更好？”这一问题。类似的东西。

对于上面列出的部分，您是否有任何建议或警告来教他们。

例如：在推断比例时，我已经看到/听说过许多不同的方法将学生介绍给wald测验和score测验。如果教学效果不佳，学生很容易感到困惑（“为什么要使用其中两个？”，“我要使用哪个？”，“它们对我来说看起来是一样的。”）有些老师甚至不提这些名字而只是说：这样做是为了置信区间，而另一件事是进行假设检验。您将如何解决这个问题或其他类似问题？

这里有一些例子，对我来说是很好的教学方法。

• 我想与开始的类鞅，因为每个人都莫名其妙地发现在轮盘赌有趣的一个成功的策略，这是很容易掌握。然后，如果您正在做计算机实验室，并且您可以找到一个在线轮盘模拟器，那么以后您可以让人们自己尝试一下。[警告：我曾经有一个学生实验室做这个，其中一个最终获利60,000美元。之后，要说服他们that是不好的，这并不容易。
• 一个很好的方法来说明关于独立性的错误推理是代理人的蒙克豪森综合症。据称，有几人入狱，因为发明这种综合症的医生在法庭上声称同一家庭内儿童的死亡是偶然事件。
• 每个人都发现这种有趣的图形不好玩，学生经常喜欢自己收集它们并将它们带到课堂上。
• 当谈到期望值时，圣彼得堡悖论就是一个很好的例子。大多数人可以很快理解它，这表明期望值的定义很棘手。
• 在教授中心极限定理时，处理古怪的双峰分布很有用。一个好的例子是年份的最后两位数字分布在学生恰好口袋里的一美分硬币上。我从Oberlin大学的一位教授那里得到的。
• 识别伪造的硬币翻转系列是一个很好的选择，因为学生可以在朋友那里尝试一下。
• 英国魔术师德伦·布朗（Derren Brown）拥有很多与概率和统计相关的视频，也很有趣。我过去有时在课堂上展示这些片段。
• 最后，最重要的是，尽可能使用学生字段中的数据集。究竟是什么无关紧要，但是向他们显示将来可能会收集的类型的数据确实很重要。大多数学生不选择参加统计学课程。向学生展示它如何应用于他们可以极大地改善他们的享受。几乎所有东西都有统计文件，甚至包括诗歌。或者您正在教生活表；而不是使用无聊的数据，如何像这些说明中那样为霸王龙制作一个？

该网站有一位教授撰写的精彩的生物统计学入门教科书，并免费在线提供：http : //udel.edu/~mcdonald/statintro.html 。该站点还链接了该教授教授的有关生物数据分析的课程。讲座和主题。给他发送电子邮件询问您是否可以看一下他的讲座以帮助构建课程可能是一个很好的形式，但是作为一个写了一本完整的教科书并免费在线提供该书的人，我想他很免费分享他的作品用于教育目的。

祝好运。

您可能对安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）的书《教学统计：技巧包》感兴趣，该书专门研究统计教学法。