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小提琴图只是直方图(或更常见的是像内核密度这样的平滑变体),在其侧面翻转并镜像。任何教您如何解释直方图的教科书都应为您提供直觉。 根据Nick Cox的建议进行编辑: Freedman,Pisani,Purves,Statistics涵盖直方图。
至于以一种更正式的方式来解释它们,绘制分布图的全部目的是要看到统计测试可能被愚弄的东西。
我喜欢用小提琴图做的一件事是为中位数,均值等添加线。有时我会叠加一个箱线图,这样我就可以以摘要统计的方式看到更多内容。
至少,您应该能够在最初的几分钟内选择出任何明显的偏差(均值,离散度,偏度,峰度)以及双峰和离群值。