如何可视化3D密度函数？

图形化显示3D密度函数的最佳方法是什么？如我想可视化 ？

没必要，但是R代码会很棒。

好吧，我想到了四种可能的方法（尽管我确信还有更多方法），但是基本上您可以将数据绘制为透视图，轮廓图，热图，或者如果您更喜欢3-D散点图图（当您具有所有对的值时，或多或少是透视图。这是每对的一些示例（来自中的众所周知的3-D数据集）：$z$$(x,y)$R

这是另外两个具有比以前给定的绘图功能更好的绘图功能的绘图。 因此，取决于您的偏好，将决定您希望以哪种方式可视化3-D数据集。

Here is the `R` code used to generate these four mentioned plots.
library(fields)
library(scatterplot3d)

#Data for illistarition
x = seq(-10, 10, length= 100)
y = x
f = function(x, y) { r = sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }
z = outer(x, y, f)
z[is.na(z)] = 1

#Method 1
#Perspective Plot
persp(x,y,z,col="lightblue",main="Perspective Plot")

#Method 2
#Contour Plot
contour(x,y,z,main="Contour Plot")
filled.contour(x,y,z,color=terrain.colors,main="Contour Plot",)

#Method 3
#Heatmap
image(x,y,z,main="Heat Map")
image.plot(x,y,z,main="Heat Map")

#Method 4
#3-D Scatter Plot
X = expand.grid(x,y)
x = X[,1]
y = X[,2]
z = c(z)
scatterplot3d(x,y,z,color="lightblue",pch=21,main="3-D Scatter Plot")