两个二维点阵列之间的相关系数？

我有两个二维点数组，我需要估计它们的相关性。我应该使用什么配方？

数组示例：

X ： （ （ 1个 ， 5 ） ， （ 2 ， 5 ） ， （ 1个 ， 7 ） ， （ 4 ， 1个 ） ） ，

$X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),$

ÿ ： （ （ 3 ， 4 ） ， （ 1个 ， 6 ） ， （ 4 ， 6 ） ， （ 4 ， 3 ） ） 。

$Y: ((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).$

correlation

— Dmytro Savochkin
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参考文献是Tobler，WR1965。计算地理图案的对应关系。区域科学论文 15：131–139。doi：10.1111 / j.1435-5597.1965.tb01318.x

— Nick Cox

另一份参考资料（更新得多且可访问）jstatsoft.org/v52/c01/paper

— Nick Cox

布朗相关性？可以在任何甚至不同维度的数组之间进行计算。

— ttnphns

谢谢您的回复！现在，我开始尝试布朗相关性和RV系数。Tobler的系数（如果我理解正确的话）不是对称的，这对我来说似乎是一个缺点，因此我没有尝试过。

— Dmytro Savochkin 2013年

为什么不选择距离协方差或距离相关？en.wikipedia.org/wiki/Distance_correlation#Distance_covariance

— wordsforthewise

的金字塔匹配内核是用于估计多维点集之间的归一化强度对应的柔性的技术。它类似于 $R^2$ 在许多方面（对称， $[0,1]$ ），并且可能适合您的目的。

— GeoMatt22
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