均方根vs平均绝对偏差？

这两个均方根和平均绝对偏差似乎是变异的幅度（尤其是当个变量均为+ ve和-ve）的措施。选择其中一个而不是另一个的经验法则是什么？

从理论上讲，这应该由不同大小的误差对您（即损失函数）的重要性决定。

在现实世界中，人们将易用性放在首位。因此，RMS偏差（或相关方差）更易于合并，也更容易在单遍计算，而平均绝对偏差则对异常值更为稳健，并且存在于更多分布中。基本线性回归及其许多分支均基于最小化RMS误差。

另一点是，平均值将使RMS偏差最小，而中位数将使绝对偏差最小，您可以选择其中之一。