该答复的重点是第二个问题，但在此过程中，将出现对第一个问题的部分答案（QA / QC程序指南）。
到目前为止，您最好的办法就是在尝试输入时检查数据质量。用户检查和报告是劳动密集型的，因此应在实际可行的情况下，保留给过程的后期使用。
这里有一些原则，准则和建议，它们是从丰富的经验中得出的（与您相比，许多数据库的设计和创建都比您的数据库大得多）。它们不是规则。您不必跟随他们就可以成功和高效；但它们都是出于极好的原因而存在的，因此您应该认真考虑如何偏离它们。
将数据输入与所有智力要求较高的活动分开。不要让数据输入操作员同时检查，计数等。将他们的工作限制在创建计算机可读的数据传真上，仅此而已。特别是，该原理意味着数据输入表单应反映您最初获取数据的格式，而不是您计划存储数据的格式。在以后将一种格式转换为另一种格式相对容易，但是在输入数据时立即尝试进行转换是一个容易出错的过程。
创建数据审核跟踪：从数据输入阶段开始，对数据进行任何处理时，都要记录下来并记录过程，以便轻松返回并检查出了什么问题（因为事情会出错）。考虑填写以下字段：时间戳，数据输入操作符的标识符，原始数据的源的标识符（例如报告及其页码）等。存储很便宜，但是查找错误的时间却很昂贵。
自动化一切。 假设必须重做任何步骤（根据墨菲定律，在最坏的时间），并做出相应的计划。现在不要尝试通过手动执行一些“简单步骤”来节省时间。
特别是，要创建对数据输入的支持：为每个表（甚至一个电子表格都可以做得很好）做一个前端，以提供一种清晰，简单，统一的方式来获取数据。同时，前端应强制执行“业务”规则：”也就是说，它应该执行尽可能多的简单有效性检查。（例如，pH必须在0到14之间；计数必须为正。）理想情况下，请使用DBMS强制进行关系完整性检查（例如，与测量相关的每种物质确实存在于数据库中）。
不断地计算事物并检查计数是否完全一致。例如，如果一项研究应该测量10个物种的属性，请确保（一旦数据输入完成）确实报告了10个物种。尽管检查计数很简单并且没有信息，但是它非常适合检测重复和省略的数据。
如果数据有价值且重要，请考虑独立地两次输入整个数据集。这意味着每个项目将由两个不同的非交互人员在不同的时间输入。这是捕获打字错误，数据丢失等的好方法。交叉检查可以完全自动化。与100％手动重复检查相比，它更快，更容易捕获错误，并且效率更高。（数据输入“人员”可以包括带有OCR的扫描仪之类的设备。）
使用DBMS来存储和管理数据。电子表格非常适合支持数据输入，但是请尽快将数据从电子表格或文本文件中取出，并进入真实数据库。这可以防止各种隐患，同时增加了对自动数据完整性检查的支持。如果有必要，请使用统计软件进行数据存储和管理，但请认真考虑使用专用的DBMS：它将做得更好。
输入所有数据并自动检查之后，绘制图片：创建排序的表格，直方图，散点图等，然后全部查看。借助任何完善的统计软件包，这些都可以轻松实现自动化。
不要要求人们执行计算机可以执行的重复性任务。在这些方面，计算机更快，更可靠。养成编写（和记录）小脚本和小程序的习惯，以执行无法立即完成的任何任务。这些将成为您的审计跟踪的一部分，并使您可以轻松地重做工作。使用适合您任务的平台。（多年来，根据可用的平台，我使用了各种各样的平台，并且都发挥了有效的作用，从C和Fortran程序到AWK和SED脚本，从Excel和Word的VBA脚本到自定义为关系数据库系统，GIS和R和Stata等统计分析平台编写的程序。）
如果遵循这些指南中的大多数指南，则将数据导入数据库的工作中大约有50％-80％是数据库设计和编写支持脚本。通过这样的项目获得90％的资源，并完成不到50％的资源，却仍能按时完成，这很平常：一旦完成所有设置并进行了测试，数据输入和检查就会非常高效。