替代漏斗图，无需使用标准误差（SE）

在提交荟萃分析之前，我想作一个漏斗图以测试异质性和发表偏见。我有合并的效应大小和每个研究的效应大小，它们的取值范围是-1至+1。我有每个研究的患者和对照的样本量n1，n2。由于无法计算标准误差（SE），因此无法执行Egger回归。我不能在垂直轴上使用SE或precision = 1 / SE。

问题

• 我还能在水平轴突上用效应大小在垂直轴上用总样本大小n（n = n1 + n2）进行漏斗图吗？
• 这样的漏斗图应如何解释？

一些发表的论文提出了这样的漏斗图，在垂直轴上具有总样本大小（已发布的PMID：10990474、10456970）。同样，维基百科漏斗图维基对此也表示同意。但是，最重要的是，Mathhias Egger在BMJ 1999上的论文（PubMed PMID：9451274）显示了这样的漏斗图，没有SE，只有垂直轴上的样本大小。

更多问题

• 当标准误差未知时，这样的图可接受吗？
• 它与标准轴突上SE或presicion = 1 / SE的经典漏斗图相同吗？
• 它的解释不同吗？
• 我应该如何设置直线以形成等边三角形？

问：我仍然可以在水平轴突上以效应大小在垂直轴上以总样本大小n（n = n1 + n2）进行漏斗图吗？
答：可以

问：如何解释这种漏斗图？
答：这仍然是漏斗图。但是，漏斗图应谨慎解释。例如，如果效果大小只有5-10，那么漏斗图就没有用了。此外，尽管漏斗图是一种有用的可视化技术，但其解释可能会产生误导。不对称的存在并不能证明存在出版偏差。Egger等。（1997：632f。）提到了许多可能导致漏斗图不对称的原因，例如真实的异质性，数据不规则性，例如方法学上设计不佳的小型研究或欺诈。因此，漏斗图有助于识别可能的发布偏差，但是，应始终将它们与统计检验结合使用。

问：在不知道标准误差的情况下，这种图是否可以接受？
答：可以

问：它与经典漏斗图在垂直轴突上的SE或presicion = 1 / SE相同吗？
答：不可以，“漏斗”的形状可以不同。

问：它的解释不同吗？
答：是的，请参见上文

问：我应该如何设置直线以形成等边三角形？
答：“形成等边三角形的线”是什么意思？您是指95％-CI谱系吗？您将需要标准错误...

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Peters，Jaime L.，Alex J.Sutton，David R.Jones，Keith R.Abrams和Lesly Rushton。2006年。比较两种在Meta分析中检测出版物偏倚的方法。《美国医学会杂志》 295号。6：676--80。（请参阅“ Egger回归测试的替代方法”）

他们提出了一种统计测试，重点放在样本量而不是标准误差上。

顺便说一句，您是否知道《Meta分析中的出版偏见：预防，评估和调整》一书？它将回答您的很多问题。