运筹学与统计分析？

运筹学与统计分析之间有什么区别？

这些是整个学术纪律，所以我认为您在这里不能指望更多，更广泛的文档，例如《运筹学与统计》维基百科。

让我尝试一个可能会大大简化的个人定义：

• 运筹学与流程建模和优化有关
• 统计建模与描述所谓的“数据生成过程”有关：找到描述所观察到的事物的模型，然后进行估计，推断和可能的预测。

运筹学（OR），有时也称为“管理科学”，由三个主要主题组成，即优化，随机过程，过程和生产方法论。

OR在许多情况下都使用统计分析（例如离散事件模拟），但不应将它们视为相同，此外，OR的主要主题之一是优化（线性和非线性），这可以使为什么这两个字段更加清晰被认为与众不同

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运筹学始于1940年代的战时时期，科学家和其他研究人员着手解决雷达战，反潜战（ASW）和空中行动中的问题。它实际上是一种通过使用包括统计，线性和非线性规划，博弈论，决策理论等在内的分析框架来帮助决策者选择行动方案的方法。统计学是统计分析所使用的众多工具之一。

运筹学是优化问题以分析一些近似值的过程，我们在运筹学中的运维方法中得到了不同的答案。

统计是数据收集，表示，分析和解释的过程。我们在运筹学，模拟模型中使用随机数生成。