可以包含相互作用的双向方差分析的非参数等价情况是什么？

嗨，我正在尝试找到一种双向ANOVA（3x4设计）的非参数等效项，它能够包含交互作用。从我在Zar 1984年的“生物统计学分析”中的阅读可以使用Scheirer，Ray和Hare（1976）中提出的方法来实现，但是，据在线其他帖子推断，该方法不再适用（如果有的话）是）。

有谁知道哪种方法适合这样做，如果是，那么R或Stata中的相应功能是否合适？

当大多数人想到非参数方差分析时，他们会想到 Kruskal-Wallis检验。但是，Kruskal-Wallis检验不能应用于阶乘结构。

解决此问题的第一个方法是将所有条件作为单向分析运行。这不能让您单独测试因素，但是您可以从主要测试中获得所需的信息，并可以与事后测试结合使用。

但是，可以将Kruskal-Wallis检验视为序数逻辑回归的一种特殊情况。此外，OLR 可以处理阶乘结构，并且不需要您的响应数据是正态分布的，仅要求它们是顺序的即可。这可能是您的最佳选择。在UCLA出色的统计帮助网站上，您可以在R和Stata中找到有关OLR的指南。