如何正确评估序数和连续变量之间的相关性？

我想估算以下两者之间的相关性：

一个序数变量：要求受试者以1-5的等级（从非常恶心到非常美味）对6种类型的水果进行偏好评分。平均而言，受试者仅使用该等级的3分。

连续变量：要求相同的对象快速识别这些水果，从而得出6个水果的平均准确度。

Spearman rho是分析这些数据的最佳方法和/或我可以考虑其他好的方法吗？

您可以使用Spearman's，它基于等级，因此对于序数数据也可以。这样，您将获得六个结果。

如果您想采用其他方法，则可能会变得很复杂，并要研究一个多层次的模型，并重复主题。听起来“准确性”取决于“偏好”。因此，混合模型可以考虑这一点，并说明数据的独立性。但是，如上所述，这是要实施的复杂得多的模型。