图表，图表和绘图类型的库

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作为全面的数据表示技术画廊，您会推荐什么？当您正在考虑呈现数据的更好方法时，可以使用该参考源吗？

我已经确定了以下内容，但如果可以添加您的内容，我们将非常高兴：

在线画廊：

书籍（散布在页面上的图表）：

  • Edward R. Tufte，定量信息的可视化显示
  • 内森·丘（Nathan Yau），数据点
data-visualization 
— 安东·塔拉森科
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值得在线搜索具有不良图表的网站。非常丰富。
— DL Dahly 2013年

Answers:

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内森·丘（Nathan Yau）的书可能对刚起步的人有用，但其排名低于这里的大多数访问者想要达到的水平。在http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/上，我给amazon.com上的“数据点”给出了非常合格的4星。

对于William Cleveland的出色著作，我可以非常积极（请参阅http://www.hobart.com/）。关于克利夫兰的书的许多赞美之一是，尽管现在已有19或20年的历史，但它们实际上根本没有过时。确实，现在通过各种软件来执行Cleveland的操作要容易得多。

我是Tufte工作的忠实拥护者（的确应该披露对企业非常微薄的贡献的兴趣）。在他的四本关于图形的书中，引用的书仍然是起点。请参阅http://www.edwardtufte.com/tufte/（视觉显示经常被误认为是Tufte的第一本书；事实并非如此）。

但可能在Leland Wilkinson的巨著《The Grammar of Graphics》中找到了最广泛的统计图形集合

R用户应该知道这是的主要灵感ggplot2。

— 尼克·考克斯
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我个人更喜欢D3画廊，因为那里的许多地块都是充满活力和互动性的（更不用说从图形设计的角度来看，它们具有令人难以置信的吸引力和专业外观）。情节样式和所显示的信息类型也有很大范围的可变性，因此，它是一个很好的地方，可以仔细阅读有关数据可视化的一般灵感，以“完善您的游戏”。

— 水苏属
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有R图形手册。尽管对于使用其他软件的人来说，它可能没什么用，但是您仍然可以查找主题，并查看一些可能的示例，然后尝试通过其他方式进行复制。

— 功-恢复莫妮卡
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Ralph Lengler和Martin J. Eppler的周期表可视化方法 是一种巧妙而广泛的单页显示，其中包含约一百种图表和图表，用于可视化数据以及概念，策略，过程等。寻找吸引人的或富有创意的方式来展示东西的不错参考。

— 罗兰多2
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我发现这令人失望。这是一个完全不同的想法，根本不是系统的分类。你的旅费可能会改变。
— 尼克·考克斯
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我想提出R图图库。它显示一百多个图形，所有图形都是用R软件制作的，并且始终给出相关代码以使其可再现！

— 严
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