适用于必须学习SAS的R用户的资源

我每天都用R。我认为在data.frames，apply（）系列函数，面向对象的编程，矢量化和ggplot2 geoms /美学上。我刚刚开始为主要使用SAS的组织工作。我知道有一本关于为SAS用户学习R的书，但是对于从未使用过SAS的R用户有哪些好的资源？

15个月前，我以专门使用R大约3年的人开始了我的工作。我在有史以来的第一个统计课程中使用SAS，讨厌它，直到我从这里开始之前再也没有碰过它。以下是对我有所帮助的内容，而没有帮助的内容：

有用的：

• 同事的密码。对我来说，这是唯一最有用的资源。其中有些是非常好的代码，有些是非常不好的代码，但是所有这些都向我展示了如何在SAS中思考。
• SUGI。尽管它们通常简直令人难以忍受，但是在互联网上却有大量此类小巧的操作手册。您无需寻找它们。只是Google，他们就会向您展示自己。
• Gennick撰写的O'Reilly SQL Pocket Guide。通过使用PROC SQL进行数据处理和汇总，我避开了很多SAS编码。这是作弊，我不在乎。
• 本文解释了格式和信息（PDF）。毫无疑问，这对我来说是SAS最不直观的部分。
• 加州大学洛杉矶分校的学术技术服务的统计计算站点。加州大学洛杉矶分校在这里有大量的入门资料，在其R和SAS部分之间有很多平行的资料（如这些分析示例）。

没有帮助：

• 我所读过的任何内容都适合在R和SAS之间转换的人。我有克莱曼（Kleinman）和霍顿（Horton）撰写的“ R and SAS”（R和SAS）书，我开两次书只是为了找不到我需要的答案。我在这里和那里都阅读了其他一些指南。也许这只是我的学习风格，但是这些东西都没有困扰我，一旦我真正需要它，我不可避免地要去谷歌搜索。

不过你会没事的。只需阅读同事的代码，在此处以及StackOverflow上提问，并且-不管您做什么-都不要尝试绘制任何东西。

@matt所说的要补充的几件事：

除了SUGI（现在已更名为SAS全球论坛，并将于今年在拉斯维加斯举行）之外，还有许多本地和区域SAS用户组。它们更小，更亲密，并且（通常）便宜得多。一些当地团体甚至是免费的。看这里

SAS-L。这是有关SAS问题的邮件列表。它非常友好，其中一些参与者是最好的SAS程序员之一。

Kleinman和Horton 撰写的《SAS和R：数据管理，统计分析和图形》一书。在R索引中查找要执行的操作，并且还将找到在SAS中执行该操作的方法。有点像中介语词典。

除了Matt Parkers的出色建议（尤其是有关阅读同事代码的建议）之外，实际的SAS文档也可能会出奇地有用（一旦您确定了所需的名称）：http : //support.sas.com/documentation/

全球论坛/ SUGI会议记录可在此处找到：http : //support.sas.com/events/sasglobalforum/previous/online.html