为什么不记得真正的负面因素？

为什么不记得真正的负面因素？在实验中，真阴性与真阳性同样重要，是否将其纳入考量的可比指标？

回忆（与精确度结合）通常用于人们最感兴趣的是寻找积极因素的领域。例如，绩效营销或（如ch'ls链接所建议的）信息检索领域就是此类领域的一个例子。

所以：

如果您主要对查找负数感兴趣，则可以使用“ True Negative Rate”（正负率）（如chl所建议的）。但不要忘了看一下“专注于负数的精度”指标（即，因为否则可以通过将预测设置为“负数”来优化“真负数率”对于所有数据点）。$\frac{TN}{TN + FN}$

如果您有兴趣优化阴性和阳性的查全率，则应查看“准确性”（再次参见chl的链接）。但是要当心类别偏斜（即，您拥有比负数更多的正数，反之亦然...在这种情况下，可以通过将所有数据点的预测设置为主要类别来“优化”准确性）。