在k均值聚类中，总ss和ss之间意味着什么？

我是集群分析的新手。我正在使用R进行k均值聚类，我不知道这些是什么。如果它们的比率较小或较大，那会更好呢？

基本上，这是对k均值已找到分类的良好程度的度量。SS显然代表平方和，因此这是“ Between”和“ Within”之间偏差的常见分解。理想情况下，您想要一个具有内部凝聚力和外部分离特性的聚类，即BSS / TSS比应接近1。

例如，在R中：

data(iris)
km <- kmeans(iris[,1:4], 3)

给出的BSS / TSS比率为88.4％（0.884），表明它非常适合。您应该格外小心，将WSS与集群数相对应通常是一个好主意，因为必须事先指定此数字。