几何均值的置信区间

作为标题，有这样的东西吗？我知道如何计算算术平均值的CI，但是几何平均值呢？谢谢。

confidence-interval mean

— 乐心
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几何平均值是取日志后的算术平均值，因此，如果您知道算术平均值的CI对您的数据点的对数也是如此，并采用上下限的指数。 $(\prod_{i=1}^n X_i)^{1/n}$ $1/n \sum_{i=1}^n \log X_i$

— 德米特里·塞洛夫（Dmitrij Celov）
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当我阅读问题时，我想提出该策略。但是我宁愿等待其他建议，因为有些事情阻止了我。如果之一为负怎么办？

X_{i}

$X_i$

— ocram 2011年

@Marco，请阅读Wikipedia中的脚注以了解几何平均值。如果一个采用几何均值，则他或她假设所有都严格为正（即使此处为零也不适用）。处于真实水平时的实际数据大部分为正^ _ ^即使您做了一些负面（如得失），也将两者平分，然后再次使其

X_{i}

$X_i$

— 变为

我觉得这是不合适的，因为一旦采用标准偏差的指数就没有意义了。在那个时候我们也不能置信区间

z = \ln x,

$z=\ln x,$

z

$z$

\bar{z}

$\bar z$

[L, U]

$[L,U]$

\exp {\bar{z}}

$\exp \{ \bar z \}$

[\exp {L}, \exp {U}] .

$[\exp \{L \},\exp \{U \}].$

是的，我同意。但这合适吗？如果稍后再看到该置信区间。平均值不会介于置信区间之间。根据我的说法，在服完ln之后，我们又一次转型。则没有标准偏差的有意义的解释。