您如何计算科恩d的置信区间？

我已经计算了Cohen的d的回归系数（根据t统计量），比值比和均值差，希望在荟萃分析中汇总结果并了解其工作原理。但是，在Stata中，似乎没有Cohen d的置信区间就无法合并这些结果，所以我的问题是如何解决这个问题？在没有此信息的情况下，是否有一种计算方法，还是有办法在Stata中合并结果？

我知道这种荟萃分析有几个不利方面，但是很高兴看到与特定效果大小的几个较小的分析相比，它是如何工作的。

cohens-d

— 尼克·考克斯
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Answers:

根据社会科学荟萃分析标准文本第238页的《研究综合手册》，科恩的方差为 $d$ 其中和是两组的样本大小被比较和是科恩的。

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— 1站
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为什么不通过获取方差的平方根来获得标准偏差？我认为方差定义为标准差的平方。还是我们在这里处理“方差”的不同定义？

— Speldosa

这是一个古老的问题，但是可能有人在寻找快速答案（这在R中，但是相当快）。MBESS软件包提供了直接的转换工具。

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

例如

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— 唐尼
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