简化形式到底是什么意思？

在计量经济学中，简化形式是什么意思？另外，当人们说“我希望看到简化的表格估算值”时，他们正在寻找什么。这项工作已投入工作，个人解释和Google搜索过于技术化。希望有人能够举一个简单的例子。

看一下这个简单的示例，该示例显示了如何以简化形式重写凯恩斯主义的消费函数和均衡条件。

模型的简化形式是将内生变量表示为外生变量（或者可能是内生变量的滞后值）的函数。粗略地讲，简化形式的估计并不能为您（有时）提供您所关心的结构化，原始的，策略不变的行为参数，例如代理商效用函数的参数或需求和供应曲线的斜率。

使用RFE，您只能获得这些参数的功能（通常甚至没有）。出于某些目的，这足够了，这就是为什么有些人希望看到他们。例如，您经常可以从RF估计中获得关系的符号，但不能从幅度中获得。曾经是个蓝月亮，您可以使用代数来求解RFE中的结构参数。

最后，在某些情况下，有些人不会相信估计结构参数所需的假设。

为了补充Dimitriy的答案（+1），结构形式和简化形式是考虑方程组的两种方式。

结构形式就是您的经济学理论所说的变量之间的经济关系（例如在链接的凯恩斯主义例子中的消费和收入）。但是，获取模型系数的估计值需要跳过多个步骤，以确保当一个内生变量回归到另一个内生变量时，这些估计值不会由于内生性问题而产生偏差。因此，结构形式有助于直观地解释，并且在输入数字时很难使用。

简化形式在功能上补充了结构形式。正如迪米特里（Dimitriy）所说的，并且如消耗量示例所示，简化形式可以求解内生变量（如果可能的话），据我所知，这是American Algebra II的材料。最后，在每个方程式中，一个且只有一个内生变量出现在左侧，而右侧仅包含外生变量和误差项。如果可能的话，一个重要的限定词就是：有时无法实现这种结构形式的转换，这意味着无法识别模型，并且没有大量数据可以帮助您估算参数。简化形式很容易估计，因为您可以在每个方程式上运行像OLS这样基本的操作，以获得一些估算值（尽管这些估算值可能不是最好的估算值），并且对于简化的表单参数而言，它们将是无偏的。但是，可能有也可能没有很好的人行横道回到具有可解释参数的结构形式。因此，简化后的形式有助于估计，但对于解释却很糟糕。简化形式也可以用于预测，包括脉冲响应函数-这可能是有人希望查看这些估计的原因。

当您进行涉及两步的回归（两步最小二乘，即2sls）时，就会有两个方程。第一个方程称为结构方程，与任何其他回归方程相似。第二个方程是简化形式的方程（看起来很像其他回归方程）。进行2sls的原因是，第一个方程中的某些变量与误差项相关，这违反了回归分析的基本假设。要解决此问题，您可以使用相关变量作为因变量和一组独立变量（在这种情况下为工具变量的奇特名称）制作第二个方程式（简化形式的方程式），您认为这将纠正相关性问题以及第一个方程式中的所有自变量。然后，您让计算机运行它。

简而言之，我认为要求您提供简化表格估算的人希望看到您的工作。特别是，他们希望看到第二个方程式和相关的beta —向他们展示回归输出，他们应该很高兴。

希望这可以帮助！

同意@ user107905，如果使用2SLS，则使用简化格式方程式构造IV，而原始结构方程式仍可以通过OLS插入拟合的内生值来拟合。这样，您仍然可以获得原始的第一个结构方程的INTERPRETABLE参数。

请参阅“计量经济学现代方法” Wooldridge中的第15章工具变量估计和两个阶段的最小二乘。