是否有建立合理的规则来公布重要数字?
以下是一些具体的示例/问题:
有什么方法可以将有效数字的数量与变异系数相关联?例如,如果估计值为12.3,CV为50%,是否意味着以“ .3”表示的信息接近零?
如果置信区间的数量级范围内,它们是否仍应具有相同数量的有效数字,例如:
12.3(1.2,123.4)和12(1.2,120)
误差估计中的有效位数应等于或小于平均值的有效位数吗?
是否有建立合理的规则来公布重要数字?
以下是一些具体的示例/问题:
有什么方法可以将有效数字的数量与变异系数相关联?例如,如果估计值为12.3,CV为50%,是否意味着以“ .3”表示的信息接近零?
如果置信区间的数量级范围内,它们是否仍应具有相同数量的有效数字,例如:
12.3(1.2,123.4)和12(1.2,120)
误差估计中的有效位数应等于或小于平均值的有效位数吗?
Answers:
我怀疑是否存在通用规则,因此我不会做出任何弥补。我可以分享这些想法及其背后的原因:
当汇总反映数据本身时(最大值,最小值,订单统计信息等),请使用与记录数据相同的有效数字。这在整个文档中提供了关于数据精度的一致表示。
当汇总的精度高于数据时,以反映该额外精度的方式写入值。例如,值的平均值具有乘以单个值的精度:粗略地,对于,包括一个额外的有效数字,对于,包括两个额外的有效数字,。 (显然,这是在对数10范围内四舍五入的。)√ 3≤Ñ≤3030<Ñ≤300
-请注意,简历在这方面没有提供有用的信息。
-一些估计可以非常精确地获得。它们不必四舍五入即可匹配其他内容。例如,1,000,000整数的平均值可能是10.977,标准误为0.00301。我决定将均值写到小数点后三位(和4-5个Sig图)是基于SE的数量级,这表明最后一位数字是部分可靠的。将SE写入三个sig图(五个小数位)的决定更加随意:两个sig图可以工作;一个可能不会;四个信号图也将起作用,并且与平均值为4-5的信号图一致;超过四个信号无花果将是过大的杀伤力。(一个人可以根据数据的第四矩来估计SE本身的标准误差,并用它来确定适当的舍入量,但是我们大多数人不会遇到这种麻烦...)
当您进行大量舍入时,请向读者发送信号。 报告在讨论统计检验本身时要特别注意。原因是人们可能会使用您的工作来检查他们自己的计算。有时即使是很小的差异也可能会显示错误。您不想造成麻烦,因为您将123舍入为120,然后其他人检查了工作,获得123,并怀疑其中一个人犯了错误。
要保持一致。如果您一次将某个值列出为123,然后将该值引用为120,则可能会失去一些读者。
不要荒谬。(例如,当数据只有两个信号图时,当我遇到报告会给15个信号图提供统计结果的报告时,我会自动怀疑自己的能力不足。)
我建议12(1.2,123.4)。忽略.3几乎是没有意义的,但是当许多人看到(1.2,120)时,他们会认为120中的最后一个“ 0”是有效的。