您如何报告曼惠特尼检验？

我正在做我的论文，并且正在进行一些测试。使用Kruskal–Wallis检验后，我通常会报告如下结果：

有一个显著差异的平均值之间... $(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024)$

但是现在我进行了一次Mann-Whitney测验，我不确定要显示哪些值。SPSS为我提供了Mann–Whitney ，Wilcoxon ，和值。我是否要提供所有这四个值？还是无关紧要的？ $U$ $W$ $Z$ $P$

wilcoxon-mann-whitney reporting

— 论文帮助
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维基百科似乎有您的答案。以下是示例结果语句的摘录：

在报告曼·惠特尼检验的结果时，重要的是要声明：

衡量两组的集中趋势的方法（均值或中位数；由于Mann-Whitney是序数检验，因此通常建议使用中位数）

U的值

样本量

显着性水平。

实际上，某些信息可能已经提供了，在确定是否重复时应使用常识。一个典型的报告可能会运行，

“ E和C组中位潜伏期分别为153和247 ms；两组之间的分布差异显着（Mann-Whitney U = 10.5，n ₁ = n ₂ = 8，P <0.05两尾）。”

$W$ $z$

$U$ $η^2$ $U$

PS除非在特殊情况下，否则Kruskal-Wallis检验的结果不应解释为揭示均值之间的差异。有关详细信息，请参见@Glen_b 对另一个问题“方差分析与Kruskal-Wallis检验之间的差异”的回答。

参考文献

^{Field，A。（2000）。3.1。曼惠特尼检验。研究方法1：适用于Windows的SPSS，第3部分：非参数测试。取自http://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf。

Fritz，CO，Morris，PE和Richler，JJ（2012）。效果大小估算：当前使用，计算和解释。实验心理学杂志：一般，141（1），2–18。可通过ResearchGate获得PDF 。}

— 尼克·斯陶纳
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在上面的示例中报告U值有什么意义？作为读者，我从U等于10.5中学到了什么？

— amoeba

在上面的示例中，您将获得计算精确的的能力，该能力没有给出，可能对效果大小估计，元分析或检查 hacking有用。一位朋友和我@rpierce的同事也劝我报告的检验统计量，以保证读者，我在做正确的事情一般，因为他抓住了很多发表的文章做错通过误报测试统计和相关。

p

$p$

p

$p$

d f

$df$

— Nick Stauner 2014年

有趣。我想这个问题可能值得一个单独的问题，我可能会在这里问。仍然：如果有人想要确切的p值，那么就可以报告确切的p值！实际上，通常的建议是报告准确的p值，除非它们很小，例如p <0.0001；但是在这种情况下，不太可能进行p-hacking。无论如何，效果大小都应分别报告，例如，您在Wiki中引用的“ E和C组的中位等待时间分别为153和247 ms”。

— amoeba

母校心理毕业生的秘密（即不可搜索的）Facebook团体；没有示例。我也很好奇。如果您在一个单独的问题中标记他，也许可以让他分享一些内容：）我敢打赌，这里的其他人也将有很多例子供您参考-也就是说，如果这个问题没有因为某种话题而被关闭！当然，还有一个更基本的问题，例如：“为什么除了和效应大小以外，报告检验统计数据也很重要？” 不过，我认为这将是话题，但是，如果您确实想安全，请先检查报告标签下的重复项……

p

$p$

— Nick Stauner 2014年

如果样本大小不太小，以至于会被误解，我倾向于将标准化的U或W（标准化，它们是相同的）报告为Z值（），因为读者会有直觉这意味着什么-尽管这时有必要弄清楚何时具有确切的p值，而不是基于统计的Z得分的p值。

Z_{U}

$Z_U$

— Glen_b-恢复莫妮卡2014年