变异与变异相同吗？

^{这是我在此处进行交叉验证的第一个问题，所以即使看起来很琐碎，也请帮我：-)首先，这个问题可能是语言差异的结果，或者可能是我在统计上确实有缺陷。不过，这里是：}

在人口统计中，变异和方差是相同的术语吗？如果没有，两者之间有什么区别？

我知道方差是标准差的平方。我也知道这是衡量数据稀疏程度的一种方法，并且我知道如何计算数据。

但是，我一直在遵循名为“模型思维”的Coursera.org课程，并且讲师清楚地描述了差异，但始终称其为差异。那让我有些困惑。

公平地说，他总是谈论计算种群中某些特定实例的变异。

有人可以告诉我它们是否可以互换，或者我想念什么吗？

这是讨论该主题的完整维基百科文章：http : //en.wikipedia.org/wiki/Statistical_dispersion

如其他人在此处的评论中所述，简短的答案是：不，变异变异。“变异”的同义词是散布，分散，分散和可变性。这只是一般意义上谈论数据行为的一种方式，要么在狭窄的时间间隔（通常接近均值，但不一定分布不均）中具有大量密度，要么在较大的范围内分布。方差是衡量变异性的一种特殊方法，但其他方法也存在（链接的文章中列举了其中的几种）。$\ne$

^{@ttnphns是正确的，但是由于未将信息写成答案，因此我将尝试窃取信用！:)}

Variation可以最好地理解为一类不同概念的通用术语，其中方差 仅是一个。Levine和Roos ^（1997）还认为标准偏差是一个概念。$(\sigma^2)$ $(\sigma)$variation

为了说明为什么区别很重要，请同时比较变异系数 和数学概念，数学概念本身具有多个定义。然后有各种定性变化的方式，在Wikipedia文章@DavidMarx链接中提到。这些页面证实了他的回答顺便说一句；或比更好的同义词，这显然不是那么同义词。$(\frac\sigma\mu)$total variationstatistical dispersionvariabilityvariationvariance

顺便说一句，这是一种很酷的GIF total variation：红色球在轴上移动的路径长度。$y$绝对不一样variance！

_{参考
Levine，JH和Roos，TB（1997）。说明：变体编号。数据分析简介：证据规则（卷I：074）。达特茅斯学院。取自http://www.dartmouth.edu/~mss/data%20analysis/Volume%20I%20pdf%20/074%20Description%20%20Numb%20for.pdf}