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这取决于您“简明扼要”的含义，要寻求的治疗水平（包括数学，概念和直觉）以及要包括的技术。
我强烈建议从书本开始，多读一本书。
Conover的“ 实用非参数统计 ”很好，我肯定会倾向于将其包括在任何列表中。
丹尼尔（Daniel）的“ 应用非参数统计 ”非常好，其规模相当合理。
我发现Neave和Worthington的“ 免费发行版测试 ”在首次发布时就非常可读（从很多方面来说仍然如此）。如今，其中的代码看起来有些过时了，但另一方面，它通常足够可读以进行翻译。如果可以找到它，这是一个很好的介绍。如果您不买新货，那么值得一去的二手货。
有很多好书，有些比我提到的三本还旧，有些较新；有些可能比我之前提到的更适合您。我将从一个大学图书馆开始，浏览带有上述标题的术语的搜索，如果可能的话，看看附近有什么。
通读其中的一些内容，找到一些您喜欢的内容。
当我做非参数课程作为本科生时，推荐读物中大约有八本书，也许更多。他们每个人都有一些其他大多数人都缺少的东西。我很高兴看到了所有这些。
我发现了Carroll，Wand等人的“半参数回归”。可读性强。它已经过时了，但是在继续阅读西蒙·伍德（Simon Wood）简洁而密集的GAM书籍之前，是一件好事。
这两本书都着重于惩罚样条回归模型，这并不是非参数统计中的全部。但是可以说对于应用人员来说最有用。
没有看到拉里·瓦瑟曼的《所有非参数统计》，我感到很惊讶。
我认为这是一本相对简洁的好书。特别是如果某人已经具有参数统计方面的知识，那么本书将对“ 旨在使基本假设的数量保持尽可能微弱的统计方法 ”焕然一新。我发现它不像其他入门/入门书籍那么罗word。根据个人喜好，这可能是好事也可能是坏事。这本书唯一的“变化量”是它并没有真正涵盖等级测试。