可视化许多左偏分布

我要显示一系列左偏/重尾分布。有跨越三个因素42个分布（标示为A，B和C下文）。同样，差异也在整个因数间缩小B。

我的问题是，很难在结果的范围（比例或倍数变化）上区分分布：

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记录数据似乎过分强调了左偏度，并将更多样本移到尾部（创建了多个离群点）：

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有人对其他可视化这些数据的技术有建议吗？

data-visualization multivariate-analysis heteroscedasticity skewness boxplot

— 托佩波
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测井通常用于减少右偏度，因此可以预期会增加左偏度。该exp()转变是其逆，但可能是过于强烈的在这里。平方是较温和的选择。您没有说自己拥有多少样本量。目前尚不清楚主要问题实际上是左偏斜，而不是B1左尾中的一些中等异常值。这里没有科学可以阐明这一点吗？

— Nick Cox 2014年

每箱图的样本大小约为100。这些值是通过新的计算算法（即旧运行时间/新运行时间）实现的加速。在某些情况下，它不会节省大量时间，因此分布趋向于向左移动。

— topepo 2014年

谢谢。那时，晶须之外的点数似乎很小。

— 尼克·考克斯

您希望更好地了解这些分布是什么？当前的图对我来说看起来不错：C几乎没有任何区别；B越高，分布越紧＆越低；＆更高的A带有更高的值。

— gung-恢复莫妮卡

只是一个想法：如果可以用正态分布描述相对较好的分布，则可以进行二维绘图，以显示A, B和C对拟合分布参数的影响：均值和标准偏差。

或者，您尝试找到其他描述分布的度量方法，并显示三个变量对它们的影响。

如果发现两个变量具有相互作用，则可以绘制3d图。希望他们不会彼此互动。;）

— 埃尔玛·麦克克（Elmar Macek）
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