解释方差是什么意思？

特别是，我想知道为什么会有这个概念多元R（我可以理解为多元回归中观察到的分数与预测分数之间的相关性），然后有一个单独的概念R平方，即平方或R。

我被告知R平方是解释的百分比变化而R不是，但是我不理解相关性和解释的变化之间的区别。

这里的一个主要问题是回归分析中“变异”的量度与观察变量与其预测平均值的平方差有关。在理论分析和实际工作中，这都是衡量变异程度的一种有用选择，因为与均值的平方差与随机变量的方差有关，而两个独立随机变量之和的方差就是他们的个体差异之和。

$R^2$多元回归中的代表当使用与预测均值的平方差作为变化量度时，回归模型所占的观察变量中“变化”的比例。倍数R只是平方根。$R^2$

恐怕我从未理解指定Multiple R而不是的值的用处。与单变量回归中的相关系数既显示2个变量之间关系的方向又显示强度不同，指定倍数R似乎并不会增加额外的混淆。$R^2$$r$