广义加性模型的方差膨胀因子

在用于线性回归的常规VIF计算中，每个自变量/解释变量在普通最小二乘回归中均被视为因变量。即$X_j$

$$X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i$$

的值被存储用于每个的回归和VIF由下式确定$R^2$$n$

$$VIF_j = \frac{1}{1-R^2_j}$$

对于特定的解释变量。

假设我的广义加性模型采用以下形式：

$$Y=\beta_0+ \sum_{i=1}^n \beta_iX_i + \sum_{j=1}^m s_j(X_i) .$$

这种类型的模型是否有等效的VIF计算？有什么方法可以控制平滑项来测试多重共线性吗？$s_j$

r中有一个函数corvif()，可以在AED包中找到。有关示例和参考，请参见Zuur等。2009年。《生态学中的混合效应模型和扩展》，第386-387页。可以从图书网站http://www.highstat.com/book2.htm中获得该程序包的代码。