什么是一些有趣且写得很好的应用统计论文？

有哪些好的论文描述了统计学的应用，它们既有趣又有益于阅读？需要明确的是，我并不是真正在寻找描述新的统计方法的论文（例如，关于最小角度回归的论文），而是寻找描述如何解决实际问题的论文。

例如，第二本“交叉验证期刊俱乐部”（Cross-Validated Journal Club）的气候论文就是其中一件适合我所寻找的论文。我正在寻找更多类似于统计的论文，而不是机器学习论文，但我想这是一种模糊的区分（我将Netflix奖论文归类为临界点，而将情感分析论文归为某种东西。我不在寻找）。

我之所以问是因为，我所见过的大多数统计应用要么是您在教科书中看到的小片段，要么是与我自己的作品有关的东西，所以我想扩展一下。

我很难看清您可能感兴趣的论文，所以让我尝试从心理计量学文献中提出以下建议：

Borsboom，D。（2006）。心理学家的攻击。 Psychometrika，71，425-440。

打扮场景（为什么我们需要使用能够更好地反映心理学研究中常见的基本假设的统计模型？），以及

Borsboom，D.（2008年）。诊断系统的心理学观点。临床心理学杂志，64，一〇八九年至1108年。

关于诊断医学的应用观点（从DSM-IV中使用是/否评估过渡到打算用于DSM-V的“维度”方法）。我喜欢对生物医学研究中的潜在变量模型进行较大的评论：

Rabe-Hesketh，S.和Skrondal，A.（2008）。医学研究的经典潜在变量模型。 医学研究统计方法，17（1），5-32。

以下是来自《皇家统计学会杂志》 C系列：应用统计的最近40年中被引用的五篇论文，其标题中的应用清晰，在浏览Web知识搜索结果时引起了我的注意：

• Sheila M. Gore，Stuart J. Pocock和Gillian R. Kerr（1984）。乳腺癌生存率分析中的回归模型和非比例风险。卷 33，第2号，第176-195页。（被引用100次）（免费PDF）
• John Haslett和Adrian E. Raftery（1989）。具有长期依赖关系的时空建模：评估爱尔兰的风能资源。卷 38，1 pp.1-50（被引用156次）
• Stuart G. Coles和Jonathan A. Tawn（1994）。多元极值的统计方法：在结构设计中的应用。卷 43，第1号，第1-48页。（被引99次）
• Nicholas Lange和Scott L.Zeger（1997）。通过功能磁共振成像对人脑作图的非线性傅里叶时间序列分析。卷 46，第1号，第1-29页。（被引用94次）
• 詹姆斯·休斯（James P. Hughes），彼得·古托普（Peter Guttorp）和史蒂芬·P·查尔斯（Stephen P.Charles）（1999）。降水发生的非均匀隐马尔可夫模型。卷 48，第1号，第15-30页。（被引用103次）

在更广泛的层面上，我会推荐Leo Breiman在2001年发表的[“ Statistical Modeling：The Two Cultures”] [1]论文（引用515），我知道它最近被期刊俱乐部所涵盖，我发现它真的很有趣。我已经摘录了摘要。

抽象。使用统计建模从数据得出结论有两种文化。人们假设数据是由给定的随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机制视为未知。统计界一直致力于几乎完全使用数据模型。这种承诺导致了不相关的理论，可疑的结论，并且使统计学家无法研究大量有趣的当前问题。无论是在理论上还是在实践上，算法建模都在统计领域之外迅速发展。它既可以用于大型复杂数据集，也可以用作较小数据集上数据建模的更准确和更有意义的替代方法。如果我们的目标是使用数据来解决问题，

[1]：https： //doi.org/10.1214/ss/1009213726（开放访问）

从遗传流行病学的角度来看，我现在推荐以下有关全基因组关联研究的系列文章：

1. Cordell，HJ和Clayton，DG（2005）。遗传关联研究。柳叶刀 366，1121-1131。
2. RM的Cantor，K。的Lange和JS的Sinsheimer（2010）。优先考虑GWAS结果：回顾统计方法及其应用建议。美国人类遗传学杂志 86，6-22。
3. 约阿尼迪斯（J. 验证，增强和完善全基因组关联信号。Nature Reviews Genetics 10，318-329。
4. Balding，DJ（2006年）。人口关联研究的统计方法教程。Nature Reviews Genetics 7，781-791。
5. 格林，AE等。（2008）。在认知神经科学中使用遗传数据：从成长的痛苦到真正的见识。Nature Reviews Neuroscience 9，710-720。
6. 麦卡锡，MI等。（2008）。针对复杂性状的全基因组关联研究：共识，不确定性和挑战。Nature Reviews Genetics 9，356-369。
7. GWIA精神病学联盟协调委员会（2009年）。全基因组关联研究：精神疾病的历史，理论基础和前景。美国精神病学杂志 166（5），540-556。
8. Sebastiani，P。等。（2009）。全基因组关联研究和复杂性状的遗传解剖。美国血液学杂志 84（8），504-15。
9. 惠康信托案例控制协会（2007）。全基因组关联研究涉及14,000例7种常见疾病和3,000个共享控制。自然 447，661-678。
10. 惠康信托案例控制协会（2010）。CNV的全基因组关联研究涉及16,000例八种常见疾病和3,000个共享对照。自然 464，713-720。

吉姆·伯杰（Jim Berger）的评论文章：http : //www.stat.duke.edu/~berger/papers.html

您可能首先从Fisher，Jeffreys和Neyman同意测试开始？

有关统计生物信息学研究的早期影响文章：

Jelizarow 等。生物信息学中的过度乐观：一个例证。生物信息学，2010年

它对偏差来源，过度拟合和捕鱼意义进行了有趣的讨论。