GSVD是否实施所有线性多元技术？

我碰到了HervéAbdi关于广义SVD 的文章。作者提到：

广义SVD（GSVD）分解矩形矩阵，并考虑了施加在矩阵的行和列上的约束。GSVD通过较低的秩矩阵给出给定矩阵的加权广义最小二乘估计，因此，在适当选择约束的情况下，GSVD实施了所有线性多元技术（例如规范相关，线性判别分析，对应分析，PLS -回归）。

我想知道GSVD与所有线性多元技术（例如典范相关，线性判别分析，对应分析，PLS回归）如何相关。

本文的第4.1节描述了广义SVD必须具有哪些矩阵M和W才能产生与对应分析相当的结果。作者还引用了他的参考文献＃3，以解释广义SVD如何产生与上述其他多元方法相当的结果。