确定时间序列中的变化是否具有统计意义

我拥有每周收到的电话总数，并将其绘制在图表上，可以追溯到近3年。

肉眼看来，圣诞节期间下降了很多，似乎还没有恢复，似乎请求量有了很大的变化。

我可以做一个可以量化这种差异的测试吗？

干杯

本

PyMC教程中使用了一个非常相似的示例。如果您假设每天的请求量在某个时间点（也许恰好是圣诞节）之前是恒定的，而在此之后再次保持不变，那么您所要做的就是替换示例中的数字：http：//pymc.googlecode。 com / svn / doc / tutorial.html

由于这是贝叶斯方法，因此您不会（轻松）获得p值。但是，降级的大小及其可信区间（这是贝叶斯区间，类似于置信区间）可能同样有用。