显着性检验在基线时比较随机分组是否有意义？

许多随机对照试验（RCT）论文报告了在随机分配之后/之前对基准参数进行的显着性测试，以显示各组确实相似。这通常是“基线特征”表的一部分。但是，重要性检验可以衡量偶然发现观察到的（或更强的）差异的可能性，不是吗？而如果测试显著我们的结论是有真正的区别，因为范围的随机差异不太可能。当我们知道任何差异都必须归因于偶然性时，重要性检验在随机化后是否有意义？

假设检验将是无意义的，但重要性检验可能会有用。

正如您的问题所表明的那样，假设检验将测试已知为真实的原假设。将统计检验应用于通过完全可靠的信息已经知道真值的任何假设都是愚蠢的。

重要性检验提供了一个P值，正如您已经说过的那样，它表示在给定零假设的情况下，获得数据的可能性为极端或更高。但是，在我看来，这样的P值可以解释为等同于以下问题的答案：“我期望多久看到一次基线值的差异如此大或更大？” 即使不清楚出于什么目的，答案也可能有用。