统计的未来

当我在关于数学中尚未解决的问题的公开演讲中时，我想到了这个问题。众所周知，仍然存在许多未解决的数学问题。这让我开始思考统计中尚未解决的问题。在花了一些时间在Google上搜索此主题之后，我认为对此问题没有相对详细的讨论。因此，我真的很想听听人们对此的看法。统计作为一门学科去哪里了？我们应该花更多的时间来改进理论还是应该专注于如何分析从各种科学实验中收集的特定数据？任何对此的想法将不胜感激。谢谢！

我认为，统计数据在社会科学附近徘徊，统计数据应与其他学科交流更多，并与其他学科建立更好的联系，统计学家应将更多时间用于学习如何更好地交流（a）它们对什么有用，（b ）他们的发现对于该学科而言意味着什么；（c）为什么与统计学家一起工作比不使用统计学家更好的是其他学科。我不知道统计的未来是否取决于此，但是在其短暂的历史中有太多被放弃的机会，其他学科都在发明自己的统计方法无法提供适当的统计信息。从生物学到人类学，从精神病学到结构工程，几乎所有其他科学/研究学科都可以轻松列出希望统计信息回答的5-10-20个未解决的问题。

大卫•考克斯（David Cox）在采访中对此进行了解释。

@ocram指向问题14-15。有趣的是，我也发现他的答案很有启发性。我对大数据的炒作非常怀疑。数十年来，物理学家处理大量数据而没有太多噪音和烦人的广告，遗传学研究人员也是如此。现在，一旦营销人员参与进来，那就是统计的贾斯汀·比伯。但是，考克斯是对的，在社会科学中，除了定量金融，我们从来没有大量可用的数据集。实际上，许多计量经济学技术是专门为处理小样本而开发的。因此，有趣的是，大数据的推动将产生什么，也许是统计方面的一些令人振奋的发展。我认为重点应放在社会科学上，没有什么好的典范。拥有不良模型和少量数据可能与拥有不良模型和大量数据有很大的不同，也许对关注现象的理解会更少，而只希望通过庞大的数据量和聪明的统计数据来获得准确的预测。

当存在治疗控制干扰或一般均衡效应时，如何考虑因果推理。