2
这两个布劳希－帕根检验之间有什么区别？
在某些数据上使用R并尝试查看我的数据是否为异方差，我发现了Breusch-Pagan测试的两个实现，即bptest（包lmtest）和ncvTest（包车）。但是，这些产生不同的结果。两者有什么区别？您何时应该选择使用其中一个？ > model <- lm(y ~ x) > bp <- bptest(model) > bp studentized Breusch-Pagan test data: model BP = 3.3596, df = 1, p-value = 0.06681 > ncvTest(model) Non-constant Variance Score Test Variance formula: ~ fitted.values Chisquare = 3.858704 Df = 1 p = 0.04948855 这些示例表明，根据测试，我的数据在一种情况下是异方差的，在另一种情况下是同方的。我确实在这里找到了这个问题，所以bptest可能是学生化的，而ncvTest可能不是，但是，那意味着什么呢？