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应将多少数量加到x上，以避免取零的对数？
我已经分析了我的数据。现在，我想在记录所有变量后查看分析。许多变量包含许多零。因此，我添加少量以避免对数为零。 到目前为止，我确实没有任何理由就添加了10 ^ -10，只是因为我觉得建议添加一个很小的数量以最小化我任意选择的数量的影响。但是某些变量大多包含零，因此在记录时大多数为-23.02。我的变量的范围是1.33-8819.21，零频率也有很大变化。因此，我个人选择的“少量”对变量的影响非常不同。现在很明显，10 ^ -10是完全不可接受的选择，因为所有变量中的大多数方差都来自这个任意的“小数量”。 我想知道什么是更正确的方法。 也许最好从每个变量的单独分布中得出数量？是否有关于“小数量”应该有多大的准则？ 我的分析大部分是简单的Cox模型，每个变量和年龄/性别为IV。变量是各种血脂的浓度，通常具有相当大的变异系数。 编辑：添加变量的最小非零值似乎对我的数据很实用。但是也许有一个通用的解决方案？ 编辑2：由于零仅表示浓度低于检测极限，也许将它们设置为（检测极限）/ 2是合适的吗？