2 神经网络中的一维卷积 我了解卷积的工作原理，但不了解如何将一维卷积应用于2D数据。 在此示例中，您可以看到2D数据中的2D卷积。但是如果是一维卷积会怎样呢？只是一维内核以相同的方式滑动？如果步幅是2？ 谢谢！ 9 conv-neural-network
2 LeNet中神经元的感受野 我试图更好地了解CNN的接受领域。为此，我想计算LeNet中每个神经元的感受野。对于普通的MLP来说，它相当简单（请参阅http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity），但是要计算一个或多个卷积层和池层。 2.卷积层中神经元的感受野是什么？在下面的子采样/合并层中，它的大小是多少？计算这些的公式是什么？ 9 deep-learning conv-neural-network
1 在自动编码器和卷积神经网络中学习的滤波器之间有什么区别？ 在CNN中，我们将学习过滤器以在卷积层中生成特征图。 在自动编码器中，每一层的单个隐藏单元都可以视为过滤器。 在这两个网络中学习的过滤器之间有什么区别？ 9 machine-learning neural-networks conv-neural-network autoencoders