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为DBSCAN选择eps和minPts的例程
根据一些文献,DBSCAN是最常被引用的聚类算法,它可以基于密度找到任意形状的聚类。它有两个参数eps(作为邻域半径)和minPts(作为将一个点视为核心点的最小邻居),我认为这很大程度上取决于它们。 是否有任何常规或常用方法来选择这些参数?
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clustering
dbscan