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LeNet中神经元的感受野
我试图更好地了解CNN的接受领域。为此,我想计算LeNet中每个神经元的感受野。对于普通的MLP来说,它相当简单(请参阅http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity),但是要计算一个或多个卷积层和池层。 2.卷积层中神经元的感受野是什么?在下面的子采样/合并层中,它的大小是多少?计算这些的公式是什么?
机器学习领域,主要是通过深度神经网络来学习数据的分层表示。