6 在哪里切割树状图？ 层次聚类可以用树状图表示。在一定水平上切割树状图可得到一组簇。切割到另一个级别将提供另一组群集。您将如何选择在哪里切割树状图？有什么可以考虑的最佳点吗？如果我查看随时间变化的树状图，是否应该在同一时间剪切？ 60 clustering dendrogram
1 比较通过不同距离和方法获得的分层聚类树状图 [最初的标题“用于层次聚类树的相似性的度量”后来被@ttnphns更改，以更好地反映该主题] 我正在对患者记录的数据帧执行许多层次的聚类分析（例如，类似于http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y） 我正在尝试不同的距离度量，不同的参数权重和不同的层级方法，以了解它们对树的最终聚类/结构/视图（树状图）的影响。我的问题是，是否存在用于计算不同层次树之间的差异的标准计算/度量，以及如何在R中实现这一点（例如，量化一些树几乎相同，而有些树则完全不同）。 28 r clustering distance-functions similarities dendrogram
3 如何解释层次聚类分析的树状图 考虑下面的R示例： plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) y轴的“高度”到底是什么意思？ 查看北卡罗来纳州和加利福尼亚州（位于左侧）。加利福尼亚在北卡罗来纳州比在亚利桑那州“更近”吗？我可以做出这种解释吗？ 夏威夷（右）加入集群很晚。我可以看到它，因为它比其他州“更高”。通常，我如何正确解释树状图中标签“较高”或“较低”的事实？ 25 interpretation hierarchical-clustering dendrogram
3 如何在R中绘制风扇（极）树状图？ 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 我指的是这样的东西： 用于显示解决方案的建议数据集： data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars))) 9 r data-visualization dendrogram