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Y必须服从正态分布的误解来自何处?
看似有信誉的消息来源声称因变量必须正态分布: 模型假设:是正态分布,误差是正态分布,,并且是独立的,并且是固定的,并且是恒定方差。YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 宾夕法尼亚州立大学,STAT 504离散数据分析 其次,线性回归分析要求所有变量均为多元正态。 统计解决方案,线性回归假设 当响应变量具有正态分布时,这是适当的 维基百科,广义线性模型 对于这种误解如何或为何蔓延,有很好的解释吗?它的起源已知吗? 有关 线性回归和关于响应变量的假设