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“转移学习”和“领域适应”之间有什么区别?
“转移学习”和“领域适应”之间有什么区别吗? 我不了解上下文,但是我的理解是,我们有一些数据集1并对其进行训练,之后我们又有了另一个数据集2,我们希望针对该数据集2适应我们的模型而无需从头进行重新训练,为此我们需要进行“转移学习”和“域自适应”有助于解决此问题。 根据卷积神经网络领域: “转移学习”是指“微调” [1] 在这种情况下,[2]是不受监督的,但是“域自适应”是否应始终不受监督?