3
经验似然的一些说明性应用是什么？
我听说过欧文的经验可能性，但是直到最近我才对它感兴趣，直到我在一篇感兴趣的论文中碰到了它（Mengersen等，2012）。 在我的努力去理解它，我已经收集所观察到的数据的似然性被表示为L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L = \prod_i p_i = \prod_i P(X_i=x) = \prod_i P(X_i \le x) - P(X_i \lt x) ，其中∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1且pi>0pi>0p_i > 0。 但是，我无法在将这种表示法与如何用于对观察结果进行推论的连接上进行精神上的飞跃。也许我太扎根于考虑模型的似然参数？ 无论如何，我一直在Google学术搜索中寻找一些采用经验可能性的论文，这些论文将有助于我将这个概念内化……无济于事。显然，有Art Owen的《Empirical Likelihood》一书，但Google图书遗漏了所有可口的东西，而且我在图书馆之间借阅的过程仍很缓慢。 同时，有人可以请我指出清楚说明经验可能性的前提以及如何应用的论文吗？EL本身的说明性描述也将受到欢迎！