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统计取证:本福德及以后
有哪些广泛的方法可以检测第三方制作的科学作品中的欺诈,异常,伪造等情况?(最近马克·豪瑟(Marc Hauser)的事使我很想问这个问题。)通常对于选举和会计欺诈,会引用本福德定律的某些变体。我不确定如何将其应用于例如马克·豪瑟(Marc Hauser)案,因为本福德定律要求数字近似为对数统一。 举一个具体的例子,假设一篇论文引用了大量统计检验的p值。可以将其转换为对数均匀度,然后应用本福德定律吗?这种方法似乎会遇到各种各样的问题(例如,某些零假设可能合法地是错误的,统计代码可能会给出仅近似正确的p值,测试可能只会给出统一的p值渐近地在null下等)