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模糊逻辑发生了什么？
当我在读研究生时（2000年代初），模糊逻辑似乎是机器学习和数据挖掘研究的活跃领域。模糊推理系统，模糊c均值，各种神经网络的模糊版本和支持向量机体系结构都在研究生课程中进行了讲授，并在会议中进行了讨论。 自从我再次开始关注ML（〜2013）以来，Fuzzy Logic似乎已完全脱离了人们的视野，鉴于所有AI的炒作，Fuzzy Logic在当前ML领域的缺席是显而易见的。 这是不是只是一个话题过时的案例，还是由于模糊逻辑和模糊推理的特定限制而导致该话题被研究人员抛弃了？ 根据jbowman的评论进行澄清：是否有某些事件或发现导致FL过时，例如类似于60年代的神经网络，当时它们已经过时，因为事实证明它们无法解决XOR ？还是模糊系统在竞争范式方面表现出色？