Questions tagged «julia»

我最近阅读了R-Bloggers的一篇文章，该帖子与John Myles White的这篇博客文章相关，该文章涉及一种名为Julia的新语言。朱莉娅需要一个刚刚即时编译器，给它邪恶的快速运行时间，并把它的速度C / C ++（相同的数量级相同的数量级上的优势秩序，不是同样快）。此外，它使用我们开始使用传统语言进行编程的人们所熟悉的正统循环机制，而不是R的apply语句和向量运算。 即使茱莉亚如此出色的时机，R也不会消失。它在行业中具有广泛的支持，并且有许多出色的软件包可以执行任何操作。 我的兴趣是本质上的贝叶斯（Bayesian），在这种情况下通常不可能进行矢量化。当然，串行任务必须使用循环来完成，并且每次迭代都需要大量的计算。在执行这些串行循环任务时，R可能会非常慢，并且C / ++并不是编写程序的第一步。Julia似乎是用C / ++编写的一种很好的替代方法，但是它还处于起步阶段，并且缺少许多我喜欢R的功能。只有获得足够的支持，将Julia作为计算统计工作台来学习才有意义。来自统计界的人，人们开始为此编写有用的软件包。 我的问题如下： 朱莉娅需要具有什么特征才能具有使R成为事实统计语言的吸引力？ 与学习诸如C / ++这样的低级语言相比，学习Julia来执行大量计算任务有什么优点和缺点？

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

这篇文章与一个快速变化的事件有关。 我遇到了一个2012年的问题，该问题对朱莉娅进行了很好的讨论，关于朱莉娅是R / Python的替代品，用于各种类型的统计工作。 这是2012年关于朱莉娅的诺言的原始问题 不幸的是，朱莉娅那时还很新，而统计工作所需的工具包有些原始。错误正在被消除。发行版很难安装。等等。 有人对此问题发表了非常恰当的评论： 这就是说，事后才可能回答这个问题还需要5年。到目前为止，Julia缺少统计编程系统的以下关键方面，这些系统可能与R竞争日常用户： 那是在2012年。现在已经到了2015年，并且已经过去了三年，我想知道人们如何看待Julia的成就？ 语言本身和整个Julia生态系统是否有更丰富的经验？我会很高兴知道。 特别： 您会建议统计工具的新用户学习R上的Julia吗？ 您会建议某人使用哪种Statistics统计用例？ 如果R在执行某项任务时很慢，切换到Julia或Python是否有意义？ 注意：2015年6月14日首次发布。

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