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样条曲线可以用于预测吗？
我无法具体说明数据的性质，因为它是专有的，但是假设我们有这样的数据：每个月都有一些人注册一项服务。然后，在随后的每个月中，这些人可能会升级服务，中止服务或拒绝服务（例如，由于无法付款）。对于最早的数据，我们有大约2年的数据（24个月）。 每个月加入的人数很多（在100,000个范围内），而做这三件事中的任何一个的人数都在数千。但是，我们没有使用单个级别的数据（可能是数百万行），而是按月份和同类群组（每个同类群组每个月做某事的比例）汇总的数据。 我们一直在使用多元自适应回归样条（MARS）对现有数据进行建模，并发现一些有趣的结果。 但是，我担心使用这些推断或预测未来。我担心的是，对未来的预测必然超出样本空间（就时间而言），样条曲线可能会变得不稳定以进行外推。 这是合法方法吗？有什么问题可以解决？