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在SVM中解释与超平面的距离
在直观地理解SVM时，我有一些疑问。假设我们已经使用一些标准工具（例如SVMLight或LibSVM）训练了SVM模型进行分类。 当我们使用该模型对测试数据进行预测时，该模型将为每个测试点生成一个具有“ alpha”值的文件。如果alpha值为正，则测试点属于1类，否则它属于2类。现在，我们可以说具有更大“ alpha”值的测试点属于具有“较高”概率的相应类吗？ 与第一个问题类似，当我们训练了SVM时。SV非常靠近超平面。那么这是否意味着SV很有可能属于该类别？我们可以将一个点属于一个类的概率与到“超平面”的距离联系起来吗？“ alpha”值代表距“超平面”的距离吗？ 感谢您的输入。